操作场景
：

将数据分区，有助于减少查询时的数据量读取。例如按照天分区，那么按照时间跨度的查询，就可以通过排除掉一些分区，减少需要读取的文件数。

分区支持多层，即对多个字段分区，支持动态分区，使用动态分区请参考5.8.5章节的注意事项；

单表的分区要尽量控制在10万以内，分区太多，会导致产生很多小文件，获取分区信息耗时等问题；

修改参数：

参数名	优化描述
hive.exec.dynamic.partition.mode	默认值strict，修改值nonstrict；
hive.exec.max.dynamic.partitions	默认值1000，最大动态partition的数量，可以根据分区的大小进行修改；
hive.exec.max.created.files	默认值100000，一个MR job中最多可以创建文件的数量；

5.1.2 表分区

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